一、专业简介
人机融合与智能计算微专业以“人类智能与机器智能协同”为核心,结合人工智能、认知科学、工程学等多学科知识,聚焦人机融合、智能决策、机器人等关键技术领域。
课程体系包括概念人工智能、基础人工智能、高阶人工智能。实践课程与百度、科大讯飞等企业开展产学研合作,涵盖人机融合、智能计算、项目实战三大模块。
通过理论教学与产业实践结合,强化学生在复杂场景中整合人类直觉与机器智算的能力,推动人机融合与智能计算的落地与创新。
二、培养目标
本微专业以服务国家人工智能战略、支撑区域产业升级为核心使命,秉持 “厚基础、强实践、重创新、懂行业” 的培养理念,通过跨学科融合、产教协同、实践驱动的创新模式,培养具备计算机、控制工程、神经科学等多学科知识融合能力,掌握脑机接口、智能机器人、智能计算等核心技术原理,熟悉相关领域行业标准与政策法规的复合型技术人才。
三、招生对象
学历要求:本科二年级及以上全日制本科生;
专业背景:自动化、计算机、电子信息、人工智能、机械、土木、
电气等相关专业优先;
知识基础:具备高等数学、人工智能基础、Python或C++编程基础;
学习要求:主修专业成绩良好,学有余力,有较强学习能力和项目实践意愿。
四、招生人数
招生人数:20人/期;
五、学制
学制安排:1年(核心课程+项目实战),弹性分段完成;
六、核心课程
课程名称 |
课时 |
内容简介 |
模块1: 智能计算
|
1 |
Python实战基础与环境搭建 |
1 |
树莓派硬件基础与系统搭建 |
2 |
AI 视觉识别基础 —— OpenCV 入门 |
6 |
树莓派AI视觉识别实战 |
模块2: 人机融合 |
10 |
人形机器人架构与开发:人形机器人基础认知与人机融合理念;人形机器人硬件架构与关键部件;人形机器人运动学基础;人形机器人控制系统架构;人机交互技术等。 |
10 |
竞技协作机器人架构与开发:竞技协作机器人定位与人机融合理念、硬件系统搭建、核心控制算法、智能决策、环境感知、动力学优化、人机协同决策系统集成等。 |
七、项目实战
核心课程完成后,每周需完成不少于8小时的项目实战训练。
八、证书
微专业的课程成绩不纳入主修专业的学业成绩,考核不合格也不会影响研究生推免、评奖评优和毕业资格。
修满规定学分并通过考核,颁发学校认证的微专业结业证书(微专业属于非学历教育,不在中国高等教育学生信息网(学信网)注册,不授予学位)。
九、学费
本期免学费。
十、报名方式与时间
报名时间:2025年12月2日—2025年12月5日;
报名方式:填写报名表(见附件),纸质版提交计算机实验教学中心(第六教学楼2楼221西办公室),电子版发送至邮箱:jsjsfzx@163.com。qq群:668655678;最终录取学生,学校将于12月14日前,通过邮件和QQ群通知。